米国における州の監査人が機械学習を活用して、医療に関する不正行為を検出および防止を強化することに成功した事例です。
医療における不正行為と闘うことの最大の課題は、不正行為者が知的であり、間違いから学び、新しいタイプの不正行為を継続的に生み出すことです。したがって既知の不正パターンだけでなく、新しいタイプの不正を検出できる技術が求められます。