OracleやTeradataなどのDWHのリプレイスを、クラウドDWH(Snowflake、RedShiftなど)でご検討中の方が増えています。

しかし、

「本当にクラウドDWHで良いのか」「今よりもデータ活用が進んでビジネスの成果を出せるようにするにはどうしたらよいか？」

お悩みではないでしょうか。

このセッションでは、クラウドDWHの課題を整理、
SnowflakeとAzure Databricksの比較検証を解説します。
ビジネス成果につなげるデータ活用の進め方も解説しますのでデータ活用基盤選定にお悩みの方は必見です！

• クラウドDWHの課題を整理＆検証結果大公開
   －コストやパフォーマンス面での製品比較
• ビジネス成果につながるデータ活用の進め方
   －成果を出すための考え方と、具体的なステップや検討ポイント

日商エレクトロニクス株式会社
エンタープライズ事業本部
ビジネス推進部 ビジネス推進2課
課長 藤村 智史

データとAIの利活用を促進するデータブリックスとは

「データとAIの利活用が思うように進まない」このようなお悩みを持っていらっしゃいませんか？

一般的に、その原因は「データとAIの活用戦略」や「戦略を担う人財や体制」、「戦略を遂行するプロセス」また「戦略を実現する為のデータ群」や「戦略を支える技術群」が不十分の為と言われています。
しかし一方で、ChatCPTの登場以降、大規模言語モデル(LLM)、AIや機械学習の導入をまずは急ピッチで進めようとしている企業様も多いのではないでしょうか。

データブリックスは、LLMを含むBI+AIの世界観、データとAIの利活用をシンプルに、且つ低コストで実現する次世代データ分析プラットフォームです。
本セッションでは、「データをどのように利活用するか」といったビジネスビジョンを持ち、データとAIの民主化を目指す皆様に、世界で約9000社の導入実績を持つデータブリックスについて、デモなどを踏まえてご紹介します。是非ご参加下さい。

• データブリックス概要
• 簡易デモとQ&Aセッション