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データ基盤の活用が進むと
・ETLのパフォーマンス劣化対策
・オーケストレーション
・AI / ML開発・管理
など、必要な機能が増えていきますね。

それに伴ってデータ基盤全体のコスト、管理工数が増加し
データ活用の損益分岐点が上がってきたというお悩みをよくお伺いします。

本セッションではデータ基盤のベストプラクティスをお伝えします。

現在の基盤を活かしながら解消するヒントもお伝えしますので、
データ基盤のあり方にお悩みのご担当者は必見です。

日商エレクトロニクス株式会社
エンタープライズ事業本部
ビジネス推進部 ビジネス推進2課
鈴木 梨玖

データとAIの利活用を促進するデータブリックスとは

「データとAIの利活用が思うように進まない」このようなお悩みを持っていらっしゃいませんか？

一般的に、その原因は「データとAIの活用戦略」や「戦略を担う人財や体制」、「戦略を遂行するプロセス」また「戦略を実現する為のデータ群」や「戦略を支える技術群」が不十分の為と言われています。
しかし一方で、ChatCPTの登場以降、大規模言語モデル(LLM)、AIや機械学習の導入をまずは急ピッチで進めようとしている企業様も多いのではないでしょうか。

データブリックスは、LLMを含むBI+AIの世界観、データとAIの利活用をシンプルに、且つ低コストで実現する次世代データ分析プラットフォームです。
本セッションでは、「データをどのように利活用するか」といったビジネスビジョンを持ち、データとAIの民主化を目指す皆様に、世界で約9000社の導入実績を持つデータブリックスについて、デモなどを踏まえてご紹介します。是非ご参加下さい。

• データブリックスの詳細
• デモ
• 事例紹介